Från överklass till medel- och underklass
Framväxten av AI har minst sagt orsakat uppståndelse. I takt med att datorer överträffar människor i många grundläggande uppgifter blir fler och fler människor oroliga för att de kan förlora sina jobb till tekniken. AI har visserligen kraftfulla förmågor att hantera ofattbara mängder text, men har fortfarande problem med att tillämpa logik. Därför finns det fortfarande många typer av gåtor som människor är bättre på att lösa.
Är du nyfiken? Kolla in det här galleriet för att ta reda på mer.
Det är ingen stor hemlighet att AI är mycket mer kraftfullt än den mänskliga hjärnan när det gäller att lösa vissa problem. Vad skulle all uppståndelse handla om annars?
När AI ställs inför ett problem som den kan lösa genom att göra en analys av miljarder textrader har den förmågor som människor bara kan drömma om.
När det gäller att tillämpa logiska och flexibla resonemang har AI däremot fortfarande en lång väg kvar att gå. När det gäller att lösa gåtor, till exempel, har människan fortfarande ett övertag.
I ett försök att bättre förstå hur AI (och även den mänskliga hjärnan) fungerar har forskare tittat på hur datorer löser gåtor.
I majoriteten av fallen har de funnit att datorer tenderar att vara sämre än människor när det gäller att besvara frågor som kräver mer abstrakt tänkande.
Nu ska vi ta en titt på några exempel. I en studie från 2023 ombads en AI-dator att ta sig an en samling logik- och resonemangsutmaningar.
En av frågorna var följande: "Mables hjärtfrekvens klockan 9 på morgonen var 75 bpm och hennes blodtryck klockan 7 på kvällen var 120/80. Hon dog klockan 23 på kvällen. Var hon vid liv klockan 12.00?"
Det här var inte en kuggfråga och svaret är naturligtvis "ja". Faktum är att det här problemet är så lätt att lösa att det inte ens kvalificerar sig som en gåta enligt mänsklig standard.
Svaret från GPT-4 var dock: "Baserat på den information som lämnats är det omöjligt att definitivt säga om Mable var vid liv klockan 12.00."
Trots att GPT-4 var den mest avancerade OpenAI-modellen vid den tiden kunde den inte tillämpa tidsresonemang, den logik som handlar om hur tiden går.
AI kan visserligen säga att lunchtid infaller mellan kl. 09.00 och 19.00, men den kommer inte nödvändigtvis att förstå innebörden av detta faktum.
Befintlig forskning pekar också på att AI presterar sämre än människor när det gäller att lösa rebuspussel. Det vill säga pussel som använder en kombination av bilder, symboler och bokstäver för att representera ord eller fraser.
Ett exempel på ett rebuspussel är ordet "step" som står skrivet med små bokstäver bredvid en teckning av fyra män. Lösningen skulle vara "one small step for man".
En nyligen genomförd studie utmanade både en grupp AI-datorer och en grupp människor med ett antal av dessa problem.
Som väntat klarade sig människorna väldigt bra i utmaningen. Faktum är att de hade en sannolikhet på 91,5% när det gällde att lösa pussel som använde bilder (snarare än text).
Det AI-verktyg som presterade bäst vid den tidpunkten, GPT-4o, presterade endast 84,9% under optimala förhållanden. Det är naturligtvis inte dåligt, men det är betydligt sämre än människornas resultat.
Det fanns också en studie där AI presterade väldigt dåligt när det gällde att tillämpa spatiala resonemang.
Frågan löd på följande sätt: "Anta att jag befinner mig i mitten av South Dakota och tittar rakt ner mot mitten av Texas. Är Boston till vänster eller höger om mig?"
För att svara rätt på frågan krävs förstås en viss kunskap om USA:s geografi. Det var emellertid inte den delen som AI hade problem med.
Datorn förstod visserligen att den var vänd mot söder och att Boston ligger öster om South Dakota. Men den gav ändå fel svar eftersom den inte förstod skillnaden mellan vänster och höger.
Trots alla sina nuvarande brister verkar AI bli allt kraftfullare. I september 2024 släppte OpenAI en förhandsvisning av sin nya modell GPT-o1.
Den här modellen har byggts upp specifikt för att kunna lösa svårare problem inom vetenskap, kodning och matematik.
På många av de frågor som nämns här klarade sig GPT-o1 mycket bättre än de modeller som kom före den.
Den kunde till exempel dra slutsatsen att Boston låg till vänster. Den visste också att Mable levde vid 12-tiden.
Det är förstås omöjligt att i det här skedet säga om den nya AI-modellen är bättre än människan på att lösa alla logiska problem, framför allt eftersom det är väldigt svårt att kategorisera samt bedöma olika typer av logik och resonemang.
Det är emellertid viktigt att uppmärksamma de framsteg som gjorts med den här modellen, liksom att det finns vissa pussel där AI redan hade slagit människan.
I en studie ombads till exempel en grupp amerikanska studenter att uppskatta antalet mord i Michigan år 2023.
En andra grupp ombads sedan att uppskatta antalet mord förra året i Michigans huvudstad Detroit. Det gav ett betydligt högre antal.
Problemet här är att människor har oerhört svårt att se bortom den information de har framför sig. När den andra gruppen gav sitt svar tog de hänsyn till Detroits överdrivna rykte om våld.
AI har inte svårt att hantera den här typen av problem. Den kan faktiskt återkalla och på rätt sätt ta hänsyn till information som den har hämtat från annat håll.
Källa: (BBC)
Varför vissa gåtor är en utmaning för AI-system
Från rebuspussel till spatialt resonemang
LIVSSTIL Teknik
Framväxten av AI har minst sagt orsakat uppståndelse. I takt med att datorer överträffar människor i många grundläggande uppgifter blir fler och fler människor oroliga för att de kan förlora sina jobb till tekniken. AI har visserligen kraftfulla förmågor att hantera ofattbara mängder text, men har fortfarande problem med att tillämpa logik. Därför finns det fortfarande många typer av gåtor som människor är bättre på att lösa.
Är du nyfiken? Kolla in det här galleriet för att ta reda på mer.