© Getty Images

Kraften hos AI -

Det är ingen stor hemlighet att AI är mycket mer kraftfullt än den mänskliga hjärnan när det gäller att lösa vissa problem. Vad skulle all uppståndelse handla om annars?

© Getty Images

Imponerande förmågor -

När AI ställs inför ett problem som den kan lösa genom att göra en analys av miljarder textrader har den förmågor som människor bara kan drömma om.

© Shutterstock

Begränsningar -

När det gäller att tillämpa logiska och flexibla resonemang har AI däremot fortfarande en lång väg kvar att gå. När det gäller att lösa gåtor, till exempel, har människan fortfarande ett övertag.

© Shutterstock

Aktuell forskning -

I ett försök att bättre förstå hur AI (och även den mänskliga hjärnan) fungerar har forskare tittat på hur datorer löser gåtor.

© Shutterstock

AI är sämre på abstrakt tänkande -

I majoriteten av fallen har de funnit att datorer tenderar att vara sämre än människor när det gäller att besvara frågor som kräver mer abstrakt tänkande.

© Shutterstock

En studie från 2023 -

Nu ska vi ta en titt på några exempel. I en studie från 2023 ombads en AI-dator att ta sig an en samling logik- och resonemangsutmaningar.

© Shutterstock

Exempel på fråga -

En av frågorna var följande: "Mables hjärtfrekvens klockan 9 på morgonen var 75 bpm och hennes blodtryck klockan 7 på kvällen var 120/80. Hon dog klockan 23 på kvällen. Var hon vid liv klockan 12.00?"

© Shutterstock 

Inte en kuggfråga -

Det här var inte en kuggfråga och svaret är naturligtvis "ja". Faktum är att det här problemet är så lätt att lösa att det inte ens kvalificerar sig som en gåta enligt mänsklig standard.

© Shutterstock

Svar från AI -

Svaret från GPT-4 var dock: "Baserat på den information som lämnats är det omöjligt att definitivt säga om Mable var vid liv klockan 12.00."

© Shutterstock

Problemet -

Trots att GPT-4 var den mest avancerade OpenAI-modellen vid den tiden kunde den inte tillämpa tidsresonemang, den logik som handlar om hur tiden går.

© Shutterstock

Förstå konsekvenserna -

AI kan visserligen säga att lunchtid infaller mellan kl. 09.00 och 19.00, men den kommer inte nödvändigtvis att förstå innebörden av detta faktum.

© Shutterstock

Rebuspussel -

Befintlig forskning pekar också på att AI presterar sämre än människor när det gäller att lösa rebuspussel. Det vill säga pussel som använder en kombination av bilder, symboler och bokstäver för att representera ord eller fraser.

© Shutterstock

Exempel -

Ett exempel på ett rebuspussel är ordet "step" som står skrivet med små bokstäver bredvid en teckning av fyra män. Lösningen skulle vara "one small step for man".

© Shutterstock

Nyligen genomförd studie -

En nyligen genomförd studie utmanade både en grupp AI-datorer och en grupp människor med ett antal av dessa problem.

© Shutterstock

Mänskliga resultat -

Som väntat klarade sig människorna väldigt bra i utmaningen. Faktum är att de hade en sannolikhet på 91,5% när det gällde att lösa pussel som använde bilder (snarare än text).

© Shutterstock

Resultat från AI -

Det AI-verktyg som presterade bäst vid den tidpunkten, GPT-4o, presterade endast 84,9% under optimala förhållanden. Det är naturligtvis inte dåligt, men det är betydligt sämre än människornas resultat.

© Shutterstock

Test av spatialt resonemang -

Det fanns också en studie där AI presterade väldigt dåligt när det gällde att tillämpa spatiala resonemang.

© Shutterstock

Problemet -

Frågan löd på följande sätt: "Anta att jag befinner mig i mitten av South Dakota och tittar rakt ner mot mitten av Texas. Är Boston till vänster eller höger om mig?"

© Getty Images

Geografisk kunskap -

För att svara rätt på frågan krävs förstås en viss kunskap om USA:s geografi. Det var emellertid inte den delen som AI hade problem med.

© Getty Images

Vänster och höger -

Datorn förstod visserligen att den var vänd mot söder och att Boston ligger öster om South Dakota. Men den gav ändå fel svar eftersom den inte förstod skillnaden mellan vänster och höger.

© Shutterstock

Fortsätter framåt -

Trots alla sina nuvarande brister verkar AI bli allt kraftfullare. I september 2024 släppte OpenAI en förhandsvisning av sin nya modell GPT-o1.

© Shutterstock

Byggd för specifika ändamål -

Den här modellen har byggts upp specifikt för att kunna lösa svårare problem inom vetenskap, kodning och matematik.

© Shutterstock

Förbättrad -

På många av de frågor som nämns här klarade sig GPT-o1 mycket bättre än de modeller som kom före den.

© Shutterstock

Korrekta svar -

Den kunde till exempel dra slutsatsen att Boston låg till vänster. Den visste också att Mable levde vid 12-tiden.

© Shutterstock

Anmärkning -

Det är förstås omöjligt att i det här skedet säga om den nya AI-modellen är bättre än människan på att lösa alla logiska problem, framför allt eftersom det är väldigt svårt att kategorisera samt bedöma olika typer av logik och resonemang.

© Shutterstock

Pussel där AI vinner -

Det är emellertid viktigt att uppmärksamma de framsteg som gjorts med den här modellen, liksom att det finns vissa pussel där AI redan hade slagit människan.

© iStock

Uppskattning av mordfrekvensen i Michigan -

I en studie ombads till exempel en grupp amerikanska studenter att uppskatta antalet mord i Michigan år 2023.

© Getty Images

Uppskattning av mordfrekvensen i Detroit -

En andra grupp ombads sedan att uppskatta antalet mord förra året i Michigans huvudstad Detroit. Det gav ett betydligt högre antal.

© Shutterstock

Resultaten -

Problemet här är att människor har oerhört svårt att se bortom den information de har framför sig. När den andra gruppen gav sitt svar tog de hänsyn till Detroits överdrivna rykte om våld.

© iStock

Styrkan med AI -

AI har inte svårt att hantera den här typen av problem. Den kan faktiskt återkalla och på rätt sätt ta hänsyn till information som den har hämtat från annat håll.

Källa: (BBC)

© iStock